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人工智能

人机共生是未来人类使用AI的最好方式

Francesca Rossi教授认为,人机共生是未来人类使用AI的最好方式,医疗将是短期内被人工智能改变最大的行业。

人工智能的能与不能

目前AI已经可以做很多事情,但也有很多事还做不到,其中之一,是AI怎样能够具有“常识”和推理、决策能力。除了在某些特定的知识领域和场景,AI的理解、感知、学习能力还有待提升。人类以看视频的方式来观察周围的世界,学习抽象概念。同一个概念,人类可以在不同场景下识别使用,这是AI系统做的还不够好的地方。我们对于人类怎样学习抽象概念还不是很清楚。目前科学家通过大量人为做过标记的数据对AI进行训练;而人类不需要用那么多图像就能分清楚什么是狗、什么是猫。当有人告诉我们猫和狗长什么样,两者之间有什么不同,然后无论狗和猫的图片朝什么方向摆出来,我们都能识别出来,而AI目前还做不到这一点。要实现从监督学习到无监督学习,首先要清楚怎样学习抽象概念。

增加人工智能系统的“透明度”

由于对机器的训练离不开大量的数据,目前人工智能的这种学习方式,使数据成为决策的中心资源。IBM近年来收购了天气公司(Weather Company)、Truven Health Analytics和 Merge Healthcare等数据服务公司,获得了相关垂直行业的海量数据。这个过程中不可避免的产生了如何使用数据、如何处理数据,数据的所有权、隐私、存储、分享等方面的问题。去年IBM提出了“透明性”原则,倡导采取可靠的方式使用数据训练机器学习系统,在训练中使用合规的数据。因为人类需要对系统保持控制,需要清楚系统是如何训练的。

AI政策制定中的“国际比较”

尽管不同的公司有不同的商业模式和发展方向,影响社会的方式各不相同。为了理解AI的影响,发展AI的应用的最佳实践,IBM、亚马逊、谷歌、脸书、微软、苹果决定共同成立非盈利组织“AI造福人类与社会合作伙伴关系”(the Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society),旨在研究AI对道德(包括隐私)、公平、包容、社会应用等方面的影响,给出解决相关问题的最佳实践。Francesca Rossi教授认为,人类需要加深理解AI对社会、组织、政府、政策制定方面的影响。同时,在AI的系统设计中要引入道德准则。价值准则,数据问题,数据隐私,政策等这些问题是相互关联的。探讨AI对世界的影响,需要在多学科环境下进行。产业方面可以传递用户的声音,产学研政以及民间组织共同参与讨论,为政策制定方提供建议。而正确的监管又可以推动AI产业良性发展。

Francesca Rossi教授认为政策制定者应该对人工智能的现状和未来有确切、客观的认识,了解人工智能的能力和潜力、限制与挑战。政府需要通过与产业界、学术界建立互动渠道,了解目前产业的位置,然后再思考未来的战略。政策既不应受媒体所宣传的“恐惧”所影响,又不能受某些过于乐观的预期影响,而应基于实际研究,制定政策将AI引导向对社会有益的方向,比如在医疗保健或者气候变化领域应用。美国政府与AI产业界专家经过一系列研讨会之后,去年10月白宫发布了关于AI未来的战略、AI对就业市场影响等前沿报告。美国政府目前的做法是了解清楚目前的状况、然后制定未来战略。欧洲经济和社会委员会在也在今年5月发布了人工智能对市场、生产、消费、就业影响相关的报告,意在给出政策建议。目前欧美在监管方面走的比较靠前,但还处于政策研究和立法方向探讨阶段。

对于AI在全球还没有统一的价值观,全球的政策监管者应基于不同的文化和有差异的社会需求建立起合作关系。各国的监管政策并不需要完全一致,但对于政策制定者而言,国际比较是有必要的。

作为国际人工智能联合大会前主席,Francesca Rossi教授认为,在科研方面,中国公司越来越多的参与AI研究。由于文化的差异,AI在不同社会的发展必然结合了本地的需求,带有地域特征。中国与美国及欧洲的产、学、研、政界需要更多的沟通、连接、比较,双方有很多东西可以互相学习,可以共同定义怎样才是AI最好的发展方式。

(本文仅代表作者本人观点,作者邮箱:wang.diana@gmail.com,责编邮箱:man.yan@ftchinese.com)

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