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与FT共进下午茶:阿里云人工智能科学家闵万里
阿里云人工智能科学家闵万里表示,现阶段中国人工智能创业是有泡沫的,其中很多只是“强行碰瓷”。
2020年4月22日
AlphaGo的自学能力更强了
如今,AlphaGo Master能够从与自己对弈中学习,而不是需要从人类比赛中学习。其效率也更高。
2017年5月27日
读心算法:科学的新前沿
阿胡贾:随着研究人员探索我们脑海的秘密,他们可能会推测我们从未吐露的心思,这既神奇,又令人不寒而栗。
2017年5月24日
AlphaGo轻松击败围棋世界冠军柯洁
体现谷歌人工智能实力的电脑软件快速赢得三局比赛的第一局。这场人机大赛标志着谷歌在中国发起最新魅力攻势。
2017年5月24日
谷歌在下一盘“人工智能”大棋
谷歌CEO皮查伊说过,人工智能将重塑谷歌所做的一切事情。在今年谷歌开发者大会上,人们感受到了此话含义。
2017年5月23日
让人类管好算法
弗洛里迪:我们都可能沦为算法错误的受害者,比如不公平的责任认定,或者其他一些“卡夫卡”式的由电脑造成的灾难。
2017年5月17日
2017全球人工智能
http://www.ftchinese.com/m/marketing/Emotech2017.html
2017年6月5日
Emotech庄宏斌:如何看待人工智能的“理性与情感”
人工智能已经打开了预言家们无穷的想象空间,但在创业者眼中,这门风头正劲的技术并非无所不能的神通。
2017年5月16日
用人工智能筛选“今日头条”
作为中国估值最高的科技初创企业之一,今日头条坚称“智能新闻推送”是其关键卖点,但也不得不面对由此而来的种种质疑。
2017年5月12日
美国与瑞士:人工智能的两种演进路径
石泽:在人工智能领域,美国和瑞士,一个从软件起步,一个从硬件出发,最终殊途同归。
2017年5月11日
人工智能如何变革法律?
许可:与之前讨论颇多的人工智能面临的法律挑战有所不同,本文试图描述法律可能面临的人工智能挑战。
2017年5月3日
用人类智慧应对人工智能挑战
桑希尔:将人工智能的积极贡献最大化,将其有害后果降至最低,将是我们这个时代最艰巨的公共政策挑战之一。
2017年4月24日
人工智能发展面临的法律挑战
王新锐:监管部门和司法机关对透明性和举证责任的要求,与机器学习结果的不确定性和算法保密要求之间,存在着一种结构性的紧张关系。
2017年4月18日
软件机器人融入办公室环境
企业员工开始适应与机器人共同办公,他们赋予软件程序人格,给它们取名字、交谈、甚至把靠窗的座位让给它们。
2017年4月18日
谁抢走了你的工作:机器人还是全球化?
桑德布:面对制造业岗位不可逆转地流失,到底该怪机器人还是贸易?对于这两者,我们又该怪些什么?
2017年4月17日
机器人能理解喜怒哀乐吗?
巴雷特:科技公司投入巨资寻求研发能读懂人类情绪的设备,但任何情绪都没有通用的表达方式来供机器人识别。
2017年4月17日
瑞士机器人创新对中国的启发
石泽:国内机器人公司缺乏制造核心零部件的能力,盲目鼓励企业进入该领域,或出现和白色家电行业类似的窘境。
2017年4月7日
警惕人工智能的失控风险
桑希尔:数字操纵的威胁已经如此严峻,甚至有人开始质疑民主在大数据和人工智能时代还是否有活路。
2017年4月5日
埃隆•马斯克的“大脑入侵”计划
特斯拉创始人近来大谈一种人造颅内网络,可提供人脑与外部电脑的神经链接。对于这个创想他似乎“蓄谋已久”。
2017年4月5日
人工智能和物联网成“保险科技”热点
在保险科技领域,从事人工智能和物联网业务的初创企业去年在吸引新投资方面最成功,保险公司对相关技术寄予厚望。
2017年5月27日
瑞士如何鼓励机器人创新?
石泽:我有幸与瑞士国家机器人能力研究中心的科学传播官Seward博士交流,观察瑞士如何促进机器人产业发展。
2017年3月30日
腾讯副总裁姚星:我们为什么要投入AI研究?
姚星带领的人工智能实验室,是腾讯首个从事原创科学研究的单位。该团队有一个清楚的视野:引领科技界,不再跟随。
2017年3月28日
用人工智能“私人订制”的新闻,靠谱吗?
aggregation|n.聚合,聚集 [,æɡrɪ'ɡeɪʃən] triumvirate|n. 三头统治 [traɪ'ʌmvɪrət] voracious|adj. 贪婪的;贪吃的 [və'reɪʃəs] portal|n. 大门,入口 ['pɔːt(ə)l] beef up|vt. 加强(增援,充实) algorithm|n. 算法,运算法则 ['ælgərɪð(ə)m] prominent|adj. 突出的,显著的 ['prɒmɪnənt]
2024年11月21日
人工智能
外媒报道,Uber将在加拿大多伦多建立了一支新的人工智能团队,以协助改进Uber自动驾驶汽车技术。新人工智能团队属于Uber先进技术集团的一部分,后者负责领导Uber自动驾驶技术的研发。
2024年11月21日
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