体育早就成为科技的竞技场，而在各项体育运动中，网球一直算得上是高科技的“先锋派”。就拿网球来说，在其发展历史中，科技一直扮演了重要的角色。从1880年的木制球拍，到1963年出现的第一把钢制网球拍，再到机械能量转化技术、纳米碳纤维技术等林林总总的科技，球拍材质的改变和革新让球员挥拍更易控制，击球更加精准，威力更加提升。不过相比之下，通信和信息科技给网球运动带来的改变更具有颠覆性。电视转播的介入则让网球比赛的观众从名媛绅士这一局限的社会阶层拓展到遍布全球的普通观众，并为网球赛事本身带来了巨大的商业利益；而当球员们的击球已经快到很难被肉眼准确捕捉，球员与裁判就误判的争执不断出现后，采用鹰眼技术辅助判罚在美国网球公开赛中第一次出现，并很快在四大满贯和各级比赛中使用。四届大满贯得主、美国名将考瑞尔这样评价鹰眼技术，“对一项保守传统的运动来说，这是非常大的一个进步。”
不过在信息技术的编年史里，这些都已经是遥远的古代史了。现在已经是2013年，网球对于先进IT科技的应用已经进入了新的阶段。让我们一起看看，IBM为网球提供的IT解决方案有哪些看点，对商业又有什么样的启发。
1.体育云
四大满贯赛事，每年一轮，每个比赛两周，一共八个星期。高峰时万众瞩目。举温布尔登网球公开赛为例，在每年为期两周的比赛期间，要接待将近50万现场观众，2012年温网期间，官网每日造访人次1,690万，网页浏览达到3.94亿，每天网站要处理的信息安全事件多则有8万起。可是每年休赛的那52个星期，基本上是门可罗雀，除了偶尔前来此地的查查资料的网球记者们，谁会没事到此一游？这就让网站的投资者和开发者很为难了，得建一个多大的网站呢？要是以尖峰时刻的访问量为基准，那就得投入一大把银子，然后每年闲置52周，放在那里等着折旧。可如果以平时访问量为准，那就等着开赛以后挨骂吧。取个平均值？那就可以既浪费又挨骂，两害兼备了。
这还只是互联网网站这点事。稍微懂一点IT的人都知道，网站就是一组静态或动态的网页集合，支持网站所需要的计算任务大抵相似，比较同质化，再麻烦也好对付。可今天的网球对于计算的需求远比你看到的大。网球电视转播中精美的360度全景3D视图以及球路和落点分析，背后需要具有强大浮点计算能力的超级计算机支持，难道未来的网球赛事都要自己建设一个数据中心+超算中心？
幸好有云计算。IBM与四大满贯合作，用一朵私有云来支撑四个官网，很好的解决了上述矛盾。
图1. IBM私有云为四大满贯提供官网支撑服务
这朵体育云有三个突出特点。
第一是自动。赛事主办方无需自建数据中心，这朵体育云会根据计算的负荷自动调配服务器资源支持。访问的人多了，就自动分配更多的服务器支持，到了平时的时候，就自动释放那些多余的服务器给其他人所用。增加或者释放的工作可以再180秒之内完成，即使对于全景3D渲染这样的计算密集型工作也可以应对自如。
第二是智能。IBM的体育云还可根据记录和分析通过网站、智能终端点击、登陆、搜索网站的用户行为历史，预测未来浏览高峰期状况，调整工作负载的峰值和时间。换句话说，蜂拥而至的访客还没到，这边的服务器资源就已经到位了。
第三，安全。IBM为四大满贯建造的网站安全体系，能智能的检查所有网站访问者和他们的行为，并自动拒绝那些视为可疑的访问，而允许其他人通行。此外，三个全球服务交付中心对整个网站的数据也进行了备份，以应对不可预期的灾难。有了这样的保障，赛事主办方在可以在运营和维护中高枕无忧。
2.移动
移动是个大趋势，但引动不等于移动应用。如果只是开发一个移动应用，给传统应用加上一个手机接入，那么这种移动至少是不深入的。
移动的关键在于将人、业务流程和整个系统移动起来，给现场人员提供头等的信息和资源服务。
早在2009年，IBM公司就和全英俱乐部在iPhone上推出了世界上第一个包含直播体育数据的智能手机应用程序。2012年，IBM公司为温布尔登开发的针对iPhone和安卓平台的应用程序下载量达到约150万次。在温网网站的浏览者中，有40%通过移动设备。这些应用程序包含球迷所需的一切功能，无论身在何方，都能直观感受到热火如荼的比赛现场。
对应的 iPad 应用功能更强大，借助互动和形象化视图，球迷能够获得前所未有的体验。通过点击每一个热点，大量信息将呈现在球迷眼前，其中包括：温网直播视频和广播程序、360度视频、360度全景图像、图片库、中心球场和1号球场直播广播评论、每个场地的直播比分和赛果、每个场地的比赛比分和统计数据、直播博客、包含赛事集锦、采访和特别报道在内的视频资料、现场高质量图片等。
图2. IBM为温网开发的移动应用
3.社交商务
今天，数以百万计的球迷在Twitter、Facebook、新闻网站、博客和视频网上分享文字、图片和视频等各种信息。这给赛事主办者提供了认识自己的绝佳机会。例如：从温网网站到Twitter网站的流量增加了1倍多；在2012年温网男子决赛期间，IBM内容分析（IBM Content Analytics）所监测到的和温网有关的tweet每秒有超过100条之多。65%的社交媒体使用者表示，他们用它来更多的了解有关品牌、产品和服务的信息。
社交媒体的崛起不但使得“公众情绪”看得见摸得着，而且成为比赛的一部分。了解公众对比赛的意见、对选手的偏好、对赛程的关注度，可以帮助赛事运营者、赞助商、广告商、媒体和社会研究人士改进自己的工作。这就是IBM社交媒体洞察科技的用武之地。
在该满贯赛事期间，使用先进的IBM分析软件和自然语言处理来评估Twitter、Facebook、新闻网站、博客和视频等网站上数十万社交媒体消息分享的正面和负面情绪。例如在刚刚进行的2013美网男单决赛中，IBM Social Sentiment 就通过对全球社交网络言论的分析，描绘出当前人们对于对阵双方的小德和纳达尔的关注对比。设想如果将这样的科技用于产品对比、市场营销效果和企业品牌评估，将是多么令人兴奋的事情！
图3. 2013美网男单决赛Social Sentiment
4.大数据分析
跟其他的体育项目一样，网球也涉及大量的数据，从而成为大数据分析的天然舞台。IBM赞助网球赛事并提供技术支持始于1993年，从2005年以来，IBM通过 SlamTracker 追踪了四大满贯赛事八年来的全部 8,128 场比赛，共收集 4,100 万个数据点。
正如之前介绍，在 IBM 的 SlamTracker 中大数据分析的精华，就体现在制胜关键指标（Keys to the Match）里，它在每场比赛中为对阵双方的选手找到三个获胜的关键指标，而这是超越人类专家能力的。
举一个例子。
在刚刚结束的2013美国网球公开赛中，国人最关注的一场比赛，莫过于女单半决赛李娜对阵小威廉姆斯了。在比赛前，由于李娜在本届美网中已经打出29个ACE，高居所有女选手中的第一位，所以路透社的资深网球评论员认为，在对阵小威时，李娜获胜的关键就是继续打出ACE球来。练李娜自己的教练也说，李娜现在进攻状态很好，进攻是否能打好是获胜关键。结果在比赛中李娜没有打出ACE球，所以路透社的评论说，李娜失败的关键是没有打出ACE球。
真的是这样吗？面对小威这样的选手，打ACE容易吗？应该把打ACE作为主要目标吗？
Keys to the Match 告诉我们，不完全是这样。Keys to the Match大数据分析会动用5500个分析模型，从两人历史的交战数据，以及双方与其他选手的交战数据当中进行选择、对比、分析、判断、猜测、组合，最后从45个潜在指标当中找到对于李娜来说要战胜小威的三个最重要的关键点：一发得分率、4-9回合相持球的得分率和关键球得分率，并分别给出了达标线。可见，对李娜来说，要战胜小威，进攻很重要，但是不应该追求一拍致胜，在拉锯战、胶着战中打败小威更重要。
图4. 2013美网女单半决赛李娜对阵小威的“制胜关键指标”
一些网球选手已经主动运用IBM Keys to the Match 来制订自己的比赛战术打法。
图5. 网球选手桑托罗主动应用 IBM Keys to the Match 提升比赛战术
大数据分析是数据科技王冠上的明珠，用分析从大量的数据中寻找相关性模式，发现以前不为人知的、超越于平凡知识之上的、至关重要的新知识，在纷繁复杂的系统中把握住主要矛盾，赢得胜局，创造财富。
IBM中国公司对外关系部
孟岩
