大数据时代的竞技博弈，分析洞察甄别关键致胜因素
“知己知彼，百战不殆”，被誉为中国古代概括“博弈”之理的兵法名言，正在我们日渐融入的大数据时代得到更加充分的阐释。
体育竞技无疑是现代社会最典型的博弈游戏之一。在博弈论的应用中，首先,必须考虑参与博弈游戏中的个体的预测性行为和实际行为，分析致胜因素；第二， 必须研究它们对决的优化策略。大数据对博弈的价值是，大数据让博弈可以基于更加宏大的数据基础，并且定义有效的指标模型，利用大数据分析与洞察，找到赢得比赛的关键，把握正确的关键信息，制定有效的对决策略。
可以说，引入大数据分析的网球运动是细致入微地理解大数据分析价值的一个具体范例。2008年，温布尔登网球公开赛引入了IBM SlamTracker平台，这个平台采用IBM SPSS预测分析技术，通过数据搜集和预测分析技术，使球迷、球员和教练可以更加透彻地理解比赛；这个实时比分统计、分析的可视化平台主要包括Keys to the match、Momentum和Match Statistics三部分。
有了SlamTracker，球迷可以在赛前就了解到基于双方交战记录而制定的关键指标，还能实时把握比赛的进程和重要比分。对球员和教练而言，SlamTracker也有助于他们在赛前进行有针对性的部署，以及在赛后分析胜负的原因。
进入到SlamTracker的界面，除了看到球员双方的图片和比分，在左侧出现的就是Keys to the match。它收集和分析了过去8年的大满贯网球赛事数据，来确定球员获胜的模式和风格。在每场比赛开始前，Keys to the match都会分析球员双方的历史交锋数据，这些分析为球员制定了比赛致胜的关键指标。
Momentum则是获取主要的比赛统计数据，将其转化为直观的比赛信息，展现在球迷面前。例如，这些数据包括：ACE球、制胜分、双误、非受迫性失误、网前得分、破发点以及对破发点的把握等。
Match Statistics就像是一个比赛统计的大集合，它对整个比赛做出的非常详尽的统计，对于球迷而言，你可以查找自己关心的数据，这些统计数据的细化程度覆盖比赛的各个细节。
大数据分析洞察助力商业博弈中的“知己知彼，百战不殆”
这些基于大量体育赛事信息形成的大数据使得体育博弈中的某些关键环节由“不可见”变为 “可见”，由“推断”“变为“事实”，使技术、战术指导由“抽象”变为 “具体”，实现了博弈中战略、战术和技术的数字化和精确化。商业博弈亦然，可以说，大数据改变商业决策者的认知和实践。
数据科技的影响实例无处不在，可以说，日益蔓延的大数据正在改变我们的博弈规则。体育比赛如此，商业博弈亦然。如下是两个维度的例证。
举例一：分析洞察助争夺“蓝海”
商业博弈可以存在于企业与竞争对手的“红海厮杀”和“蓝海争夺”中。在大数据时代，一个迫切要进入蓝海市场的企业，必须依靠大量的、非传统的数据来源才能快速有效地获取并囤积海量的数据，并从这些海量数据中分析预测出制胜因素和优化策略，以便在其新加入的市场中快速站稳脚跟，把握竞争优势。而用户数据越全面，分析洞察越精准，则可能先把握致胜优势。
例如，一家远在欧洲的汽车挡风玻璃制造商，期望能够预测中国汽车的增长率，以便在这个全球企业觊觎的大市场里，制定更为精确的销售和运营计划。所以他们需要收集有关中国汽车产业的数据、全世界其他的汽车产品在中国的发展、甚至是中国政府颁布的交通政策、中国13亿人口对于商品的消费反应。这些分析预测结果都依靠大量的、非传统的数据源及分析洞察才能分析。
举例二：分析洞察助企业赢得客户保有率
而企业与客户的博弈的最求是多层次的。客户是企业的财富赋予者，企业在追求利润率的同时，还必须以客户为中心，了解、引导和创造客户需求、提升和保障客户满意度，防止高价值客户流失。这个过程也是一个博弈的过程。对于企业而言，这个进程的挑战在于，如何甄别影响客户满意度、导致高价值客户流失的关键指标，在关键指标上达标的量化指针, 提供360度全面客户体验，并修正客户服务和维护的行为。
无论是寻找蓝海市场还是提升客户的保有率，都可以参考的一些关于利用大数据的策略包括:
• 从开始就要致力于取得以客户为中心的结果
• 制定整个企业范围的大数据蓝图
从现有数据着手，取得近期成果
• 构建基于业务优先重点以及带来真正差异化领域的分析功能
• 基于测评的成果创建业务案例
当今先进的分析技术和技能意味着现在企业有可能以前所未有的精密和准确性从数据中提取洞察力,创建博弈优势！
总之，大数据优化了商业博弈中企业的认知和实践的方法。利用大数据分析和洞察，市场领导者得以更可持续地占据领先优势；此外，成长性机构也不容忽视其价值。那些在漫无边际的数据海洋里漂泊的“少年派英雄”利用大数据分析和洞察，也能在关乎生存的极限博弈中，战胜凶险，到达胜利的彼岸！
沈晓卫博士
IBM中国研究院院长
